AI모델 라인업 확대: SOTA K, Llama K

Llama K 모델, 왜 그리고 어떻게 만들었는가 안녕하세요. 저는 Agentic AI Lab에서 언어 모델 연구 개발을 진행하고 있는 이상욱 입니다. 이번에 소개 드릴 Llama K 모델은 한국 비즈니스 환경에 최적화된, 740억 파라미터 규모의 오픈소스 기반 AI 모델입니다. KT의 AI 모델 라인업에서 Llama K는 KT의 자체 기술을 기반으로 개발

고객에게 최적의 AI를 제공하기 위해 고품질 한국적 데이터로 만든 K Model Line-up을 소개 합니다! KT AI 기술에 대해 더 알고 싶다면? AI Tech 바로가기

안녕하세요. 저는 KT Agentic AI Lab에서 언어 모델의 연구 및 개발을 담당하고 있는 노경민입니다.이 글에서는 KT와 Microsoft가 협력하여 개발한 SOTA K built on GPT-4o 모델의 탄생 과정을 소개하고자 합니다. 데이터 구축부터 학습 전략, 협업 구조, 성능 평가에 이르기까지 전반적인 흐름을 상세히 설명드릴 예정입니다. SO

요즘 어떤 팀에서 어떤 일들을 하고 계신가요? 저희 팀은 KT의 K Model 전 라인업을 개발·구축하고 있습니다. 크게 세 가지 축으로 나뉩니다. 협력 모델: Microsoft와 함께 만든 SOTA K(기반: GPT‑4o) 입니다. Redmond 본사 엔지니어들과 함께 Mid-training → SFT → RLHF까지 End-to-End 공동 개발했고,

요즘 어떤 팀에서 어떤 일들을 하고 계신가요? 저희 A‑Intelligence 팀은 이미 학습된 대규모 모델(Pre‑trained LM)을 바탕으로 범용 모델과 특화 모델을 함께 개발합니다. 범용 모델은 여러 주제를 폭넓게 이해·처리하는 데 강점이 있고, 특화 모델은 의료·금융·법률처럼 특정 도메인의 문제를 깊이 있게 풀어내는 데 최적화되어 있습니다. 현재