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구축된 데이터 거버넌스, 이제 AI를 위해 쓰다 안녕하세요. KT 기술혁신부문 Decision Intelligence Lab에서 D-Governance 업무를 맡고 있는 이준형, 이하연입니다. 지난 글 「1년의 여정, AI 시대를 여는 데이터 거버넌스」(2025.12.11)에서는 KT가 어떻게 데이터 거버넌스 체계를 구축했는지 공유했습니다. 표준을 세우고,

들어가며 안녕하세요, KT의 Agent 연구를 담당하는 Agentic AI Lab의 송윤성, 홍지후입니다. 저희 팀에서는 Agent를 중심으로 파생되는 다양한 기술들을 연구하고, 실제 상용화까지 적용할 수 있도록 AI Agent를 개발하고 있습니다. 이 글에서는 멀티에이전트 시스템을 프로덕션에서 운영하면서 겪는 실제 문제들과, 이를 해결하기 위해 개발한 A

1. 왜 지금 ‘Private LLM’인가? 최근 생성형 AI는 많은 기업에서 단순한 파일럿 테스트를 넘어 실제 대고객 서비스와 업무 시스템에 깊숙이 도입하고 있습니다. 그러나 도입한 대부분의 기업은 다음과 같은 공통적인 고민에 부딪힙니다. 일반적인 퍼블릭 AI 서비스(Public API)만으로는 이러한 엔터프라이즈의 요구를 모두 충족시키기 어렵습니다. 이

안녕하세요, KT에서 AI 기술전략 업무를 수행하고 있는 윤혜선, 이지우입니다. 2025년 12월 9일부터 11일까지 3일간 CrewAI 사용자 교육에 참석했습니다. CrewAI Senior Forward Deployed Engineer인 Mike Plachta가 직접 진행한 이번 교육은 단순한 기술 교육이 아닌, 실제 프로덕션 레벨의 Multi-Agent

KT의 자체 개발 AI 모델 “믿:음 K(Mi:dm K)”가 글로벌 AI 모델들의 성능을 객관적으로 비교 평가하는 지표 AAII(Artificial Analysis Intelligence Index)에 등재되며, 40B 이하 규모의 국내 중소형 모델 중 최고 수준의 성능을 입증했습니다. 이번 Tech Dive에서는 '믿:음 K'가 글로벌 성능평가 플랫폼 상

안녕하세요. Agentic AI Lab 홍성훈, IT Dev 본부 강승현, AI Future Lab 김지영, Gen AI Lab 김지연입니다. 저희는 1월 5일부터 1월 9일까지 미국 라스베이거스에 열리는 CES (Consumer Electronics Show) 2026 에 참석하였습니다. CES는 올해로 제 59회를 맞이하는 CES는 매년 1월 라스베이거

샌프란시스코 로컬빵집에서 미리 만난 드림포스 Dreamforce 2025 안녕하세요, Decision Intelligence Lab D-Science 담당에서 DI Agent 개발을 담당하는 남윤지, 온라인 고객 행동 데이터 체계 구축을 진행한 고아라입니다. 저희는 지난 2025년 10월, 샌프란시스코 모스콘 센터에서 열린 Dreamforce 2025에 다

안녕하세요, AI Future Lab 김은지입니다. 2025년의 마지막을 앞두고, 저희 연구팀은 중국 베이징에서 열린 Microsoft Research(이하 MSR)와의 공동 연구 워크숍에 참석하였습니다. Agentic AI Lab 그리고 Gen AI Lab과 함께한 이번 일정은 단순한 학술 교류를 넘어, 미래 AI 연구의 방향을 함께 모색하는 자리였습니다

안녕하세요, AI Future Lab 김은지입니다. 1편 에 이어서 중국 베이징에서 열린 Microsoft Research(이하 MSR)와의 공동 연구 워크숍에서 KT가 Microsoft Research Asia와 함께 미래 AI 연구의 방향을 함께 모색한 결과를 공유드리고자 합니다. 2편에서는, 새로운 연구 주제 탐색을 위한 KT의 Multimodal 및

안녕하세요, 이번 아티클은 지난 편('사장이지' App편 #1.Modular Architecture)에 이어서, Flutter Web Application을 통해 사장이지 Back-Office Application을 개발하는 과정에서 발생했던 어려움 및 Modular Architecture를 통해 빠르게 개발하여 해결한 경험을 공유하고자 합니다! 사장이지