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안녕하세요, Gen AI Lab 최해윤입니다. 저는 6월 11일 부터 15일까지 미국 테네시주 내슈빌에서 열린 CVPR 2025 (IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)에 참석하여 연구 성과를 발표하고, 최신 기술 동향을 파악할 기회를 가졌습니다. 컴퓨터 비전 분야의 최고 권위를 자

"반복적인 일은 사람이 아니라 시스템이 해야 한다." 시작하며 Github와 Copilot은 이제 단순한 개발 도구를 넘어, 조직의 개발 문화를 근본적으로 변화시키는 핵심 플랫폼이 되었습니다. 그러나 도입과 정착, 그리고 무엇보다 효율적인 운영 체계 구축은 많은 시행착오를 요구합니다. 이번 글에서는 KT DevOps 엔지니어링팀에서 경험한 Github En

Terraform으로 Azure 인프라를 코드로 정의하다 KT와 Microsoft가 파트너십을 맺고 Azure 클라우드를 본격적으로 쓰기 시작하면서, 현재까지 여러 분야의 다양한 서비스가 구축되고 있습니다. Azure 클라우드를 사용하는 초반에는 포탈에서 일일이 클릭하며 인프라를 만드는 작업이 반복했습니다. 환경이 복잡해지고 규모가 커질수록 이런 수작업은

안녕하세요. AX프로토타입팀 김재현 입니다. 이 글에서는 SPC 환경에서 DevOpsMate를 활용해 기밀 Kubernetes 클러스터를 구축한 사례를 공유드리고자 합니다. 보안 요구사항이 까다로운 환경에서도 안정적인 컨테이너 인프라를 빠르게 구성하기 위한 현실적인 접근과 그 과정에서 얻은 경험을 담았습니다. SPC 환경에서 Kubernetes? 쉽지 않습

Cloud AX Assurance팀의 P.E (Performance Engineer) 구성원은 KT시스템의 안정적 Azure 전환을 위한 Application 성능 검증을 수행하고 있습니다. 지난해 KT Azure Landing Zone에 성능 테스트를 위한 환경 구축을 시작으로, 현재까지 22개의 시스템들을 테스트하여 안정적 Azure 전환을 지원 중에

들어가는 글: 클라우드 전환의 새로운 패러다임 안녕하세요. DataTX팀 표기웅 입니다. KT는 MS와의 전략적 파트너십을 기반으로 한국적 AI 개발에 박차를 가하고 있으며, 전사적으로 AI 성능의 핵심 요소인 데이터의 중요성이 그 어느 때보다 강조되고 있습니다. 특히 Azure Cloud를 활용한 서비스 및 플랫폼의 클라우드 마이그레이션이 활발히 진행 중

우리는 Azure AI 서비스를 이렇게 구축했습니다 안녕하세요, Cloud엔지니어링팀 김정준 전임입니다. 저는 팀에서 GPU 서비스 파트, 주로 R&D존과 Azure GPU 상품의 거버넌스 관련 업무를 담당하고 있습니다. 이 아티클을 통해 KT Azure 테넌트 내에서 랜딩존과 R&D존 AI 학습 인프라를 안정적으로 운영할 수 있도록, Azure AI 서비

KT가 추진하는 AX(AI Transformation)는 단순한 디지털 도입이 아닙니다. ‘일하는 방식’의 본질을 바꾸는 전환 전략입니다. 메일 첨부와 로컬 저장 중심의 비효율적인 협업 환경에서 벗어나, OneDrive를 통한 문서중앙화, Copilot을 활용한 지능형 업무 보조, 그리고 AI Agent를 통한 반복 업무의 자동화까지 이어지는 일하는 방식의

안녕하세요. 데이터TX팀 김근호입니다.최근 몇 년간 AI, 클라우드, 빅데이터 기술은 상상 이상의 속도로 발전하며, 우리의 일상과 산업 전반에 많은 변화를 불러오고 있습니다. 매일같이 새로운 모델과 솔루션이 등장하고, 생성형 AI를 비롯한 다양한 기술들이 업무 방식과 서비스 패러다임을 근본적으로 바꿔놓고 있습니다. 특히, 대규모 언어모델과 멀티모달 AI의

Azure Confidential Computing과 Managed HSM을 통한 클라우드 주권 확보 전략 클라우드 환경에서 데이터는 물리적 경계를 넘어 저장되고 처리되며, 이는데이터 주권(Digital Sovereignty)과보안 통제에 대한 새로운 도전 과제를 야기합니다. 특히 정부 기관과 규제가 엄격한 산업군에서는데이터의 위치, 접근 권한, 암호화 키