Agentic AI Evaluation 부트캠프를 통해 우리가 배운 것
들어가며 안녕하세요, KT AX Data Lab에서 AI모델/Agent 품질평가를 담당하고 있는 김도영, 오동규, 이아현, 권민지, 이채정입니다. 최근 AI 모델은 단순 질의응답을 넘어 사용자의 목적을 해석하고 계획을 수립하며, 적절한 도구를 활용해 과업을 수행하는 Agentic AI 형태로 빠르게 고도화되고 있습니다. 이에 따라 평가 체계 역시 정답 일치

들어가며 안녕하세요, KT AX Data Lab에서 AI모델/Agent 품질평가를 담당하고 있는 김도영, 오동규, 이아현, 권민지, 이채정입니다. 최근 AI 모델은 단순 질의응답을 넘어 사용자의 목적을 해석하고 계획을 수립하며, 적절한 도구를 활용해 과업을 수행하는 Agentic AI 형태로 빠르게 고도화되고 있습니다. 이에 따라 평가 체계 역시 정답 일치

안녕하세요, KT Frontier AI Lab에서 비전 인코더(Vision Encoder)의 연구 및 개발을 담당하는 김재석, 김영진 그리고 김현우입니다. 최근 AI 기술의 발전은 언어 모델의 한계를 허물고 있습니다. 과거 텍스트만 이해하던 모델에서 벗어나, 이제는 이미지, 음성, 비디오 등 여러 종류의 데이터를 동시에 인식하고 처리하는 것이 새로운 주류로

안녕하세요, KT AX미래기술원 Frontier AI Lab에서 근무하고 있는 엄태현입니다. 저는 GenApp개발 부서에서 이미지 및 동영상 생성 연구를 하고 있습니다. 2026년 3월 2일부터 5일까지 스페인 바르셀로나에서 개최된 MWC 2026(Mobile World Congress)에 참석하여 네트워크 및 인공지능 분야의 최신 기술 동향을 현장에서 직

안녕하세요. KT AI Future Lab 노민성입니다. 저는 올해 3월 2일부터 5일까지 스페인 바르셀로나에서 열린 MWC 2026 (Mobile World Congress)에 참석했습니다. 저는 이번 MWC에서 비전문가도 쉽게 RAI(Responsible AI) 평가를 수행할 수 있도록 도와주는 K RAI Assessment라는 아이템으로 출품하여 전시

AI 도입을 고민하는 기업이라면 보통 가장 먼저 이런 질문들을 떠올립니다. '어떤 AI 솔루션을 도입해야 할까?', 'AI가 우리 회사의 생산성을 얼마나 높여줄 수 있을까?' KT는 AI를 도입하는 과정에서 가장 먼저 떠올렸습니다. "AI를 어떻게 쓰게 할 것인가가 아니라, AI가 어떻게 일하게 만들 것인가?" AI 도입이 실패하는 이유는 기술이 아닌 "문

안녕하세요. KT IT Ops본부에서 K RaaS Physical AI 플랫폼 개발을 담당하고 있는 오현지입니다. 스페인 바르셀로나에서 열린 MWC 2026에서 저희 팀은 K RaaS(Robot as a Service) 생태계와 AI Agent 기반 Physical AI의 미래를 공개했습니다. 그 중 하나인 K RaaS Order/Delivery Agent

안녕하세요. KT ITOps 본부에서 K RaaS 플랫폼의 VLA Agent를 개발하고 있는 이진혁 선임입니다. 들어가며 이 글에서는 로봇이 사람처럼 보고, 듣고, 판단하고, 행동하기 위해 필요한 기술인 VLA Agent(Vision-Language-Action Agent)가 무엇인지, 그리고 K RaaS 플랫폼에서 "Bring Intelligence to

들어가며 KT AI검색기술 부서 연구원들로 구성된 저희 팀은 최근 캐나다 AI 연구기관 Vector Institute가 주최한 Agentic AI Bootcamp에 참여해 실제 서비스에 적용 가능한 멀티에이전트 기반 검색 시스템 PoC를 설계·구현했습니다. 짧은 기간이었지만, 차세대 AI 에이전트 시스템을 직접 설계하고 운영해 보며 “Agentic AI를

Agentic Fabric 사내 적용 과제 4개 중 하나로 선정되어 추진했던 5G 무선 네트워크 최적화 Agent에 대해서 소개해 드리겠습니다. 5G 무선망의 품질 장애 대응은 숙련된 네트워크 엔지니어의 지식과 함께 경험과 직관이 핵심적인 역할을 수행하는 영역입니다. 장애가 발생하면 엔지니어는 다양한 네트워크 지표와 현장 맥락을 종합적으로 해석하여 원인을

안녕하세요. KT 기술혁신부문 Decision Intelligence Lab에서 네트워크 도메인의 Agent를 개발하고 있는 남현서입니다. 앞서 공유드린 AI기반 IP코어망 장애 선감지 서비스 개발스토리에서는 네트워크부문과 기술혁신부문이 협업하여 IP코어 네트워크 장애 선감지 시스템을 개발한 과정을 소개했습니다. 이 시스템은 2025년 10월 AIONet(
