안녕하세요, KT AX미래기술원 Frontier AI Lab 김현우입니다. 2026년 7월 6일부터 11일까지 서울 코엑스에서 열린 ICML 2026(International Conference on Machine Learning)에 참석해 공동 연구 논문을 발표하고, AI 분야의 최신 기술 동향을 현장에서 확인하는 기회를 가졌습니다. 이번 출장에서는 논문
안녕하세요, AX미래기술원 Frontier AI Lab 김미현입니다. 저는 믿:음 K 언어 모델을 개발하는 일을 하고 있습니다. 2026년 6월 2일부터 7일까지 미국 덴버에서 개최된 CVPR 2026에 참석하여 KT 공동 연구 논문을 발표하고, 인공지능 분야의 최신 연구 동향을 현장에서 직접 확인하는 기회를 가졌습니다. 이번 출장에서는 단순히 논문 발표에
0.들어가며 Snowflake Summit 26에서 가장 인상 깊었던 것은 새로운 AI 기능의 수가 아니었습니다. 더 근본적인 변화는 데이터 플랫폼의 역할이 바뀌고 있다는 점이었습니다. 과거의 데이터 플랫폼이 데이터를 모으고 분석하는 공간에 가까웠다면, Agentic AI 시대의 데이터 플랫폼은 AI가 신뢰할 수 있는 맥락을 이해하고, 필요한 데이터를 찾아
SAP는 이제 ERP를 파는 것이 아니라, AI가 업무를 이해하고 실행하는 비즈니스 플랫폼을 만들고 있다. 시작하며 안녕하세요. ERP 혁신 과제를 담당하고 있는 프로세스혁신팀 심경언 입니다. 2026년 5월, 미국 올랜도에서 진행한 SAP Sapphire에 참석하였습니다. 이번 행사에서 가장 크게 느낀 점은, SAP가 더 이상 ERP를 단순한 업무 처리
안녕하세요. IT전략본부 박희원, 김정준입니다. 지난 5월, 미국 애틀랜타 조지아 월드 콩그레스 센터(GWCC)에서 개최된 Red Hat Summit 2026에 참석하였습니다. 올해 행사의 주요 주제는 '엔터프라이즈 환경에서 Agentic AI를 운영하기 위한 플랫폼 전략'이었습니다. 특히 오픈소스 기반의 Hybrid Cloud 환경에서 AI 에이전트를 대
0. 들어가며 본 글은 당시 진행된 내부 MVP 기반 프로젝트 경험을 바탕으로 작성되었으며, 기술 검토 및 시행착오 중심의 사례 공유 목적입니다. 안녕하세요! KT AX플랫폼본부에서 에이전트 기획을 담당하고 있는 유주원입니다. 여러분은 "당사의 실제 비즈니스 문제를 해결하는 에이전트를 만들어보자"는 제안을 들으면 무엇이 가장 먼저 떠오르시나요? 단순히 편리
들어가며: 정산 검증 체계 고도화를 위한 RA Agent의 시작 KT의 정산 업무는 다양한 서비스 이용 데이터와 청구·수납 정보를 기반으로 수행되는 고정밀 운영 영역입니다. 특히 기준 정보의 정확성과 데이터 정합성이 중요한 업무 특성상, 상품 정책 변경이나 신규 서비스 반영 과정에서는 문서·시스템·운영 데이터 간의 일관성을 유지하는 것이 핵심 과제로 작용합
안녕하세요, KT Agentic AI Lab에서 산업 도메인 워크플로우를 AI Agent로 개선하여 효율과 생산성을 높이는 업무를 담당하고 있는 홍승관입니다. 2026년 5월 25일~29일, 키프로스 파포스에서 개최된 멀티 에이전트 시스템 분야의 권위있는 학술대회 AAMAS (International Conference on Autonomous Agents
안녕하세요, KT Frontier AI Lab에서 RAI(Responsible AI) Risk 식별 및 평가체계 수립을 담당하고 있는 윤정원, 박윤진입니다. 저희는 지난 11월부터 고려대학교 범용 전이학습 연구실 김동현 교수님 연구팀과 함께 한국특화 멀티모달 안전성 벤치마크 KSAFE-MM을 구축했습니다. 오늘은 왜 이 연구가 필요했는지, 실제로 만들면서
아키텍처 다이어그램을 입력으로 받아 정책 정합성과 실행 환경 리스크를 함께 검토하여 개선안을 제안해주는 멀티 에이전트 시스템 개발기 안녕하세요. AX Data Lab에서 데이터 기반의 의사결정을 지원하는 AI Agent를 개발하고 있는 김보민, 김소영입니다. 저희는 데이터를 단순히 분석하거나 시각화하는 데서 그치지 않고, 데이터와 업무 맥락을 바탕으로 에이
