안녕하세요. 저희는 KT의 Gen AI Lab에서 언어 모델 연구·개발을 담당하고 있는 한지은(pre-training), 주형주(post-training)입니다. 이 글에서는 저희가 어떻게 믿:음 2.0 언어모델을 개발했는지, 데이터 구축부터 학습 전략, 모델 구조와 성능 평가까지 전체 과정을 상세히 소개하고자 합니다. KT는 2023년 말 믿:음 1.0을
안녕하세요, Agentic AI Lab, A-Engineering 담당 B2B Agent팀 조은주입니다. 저희 담당에서는 KT의 다양한 서비스와 기술력을 기반으로, 일반 소비자(B2C)와 기업 고객(B2B)의 니즈에 맞는 AI Agent를 기획하고 개발하고 있습니다. 이러한 에이전트는 고객 상담을 비롯한 개인 비서 에이전트부터, 기업 및 소상공인을 위한 비
안녕하세요. KT의 Document AI 모델 및 시스템 개발을 담당하는 Gen AI Lab 조직의 한연지(yeonjee.han)입니다. 저희 팀에서는 국내외 다양한 B2B/G 고객 문서(표, 차트, 그림이 포함된 비정형 문서)를 완벽에 가까운 디지털 데이터로 변환할 수 있도록 모델 및 시스템 중심의 개발을 진행하고 있습니다. 이번 글에서 HWPX, DOC
SPC가 뭔가요? 우리는 AI 시대에 살고 있고 대규모 AI 모델의 학습과 활용을 위해서 하이퍼스케일 클라우드의 활용이 점점 더 중요해지고 있습니다. 하지만 동시에, 글로벌 빅테크 클라우드 서비스 확산에 따라 자국 데이터가 해외에 저장되거나 외부에서 접근될 수 있다는 우려가 커지고 있습니다. 이에 KT는 MS와 전략적 협업을 통해 공동으로 한국적 소버린 클
소개 안녕하세요, KT에서 추천 모델을 개발하고 있는 이호엽입니다. 저희 D-Insight팀에서는 다양한 고객 데이터를 활용하여, 고객이 필요한 상품과 서비스를 놓치지 않도록 하기 위한 추천 모델을 중점적으로 연구, 개발하고 있습니다. 추천 모델은 고객이 남긴 행동 데이터를 기반으로 고객을 이해하는 것에서부터 시작하여 고객에게 적합한 상품을 제공하기까지 많
0. 무슨 이야기인가요? (Abstract) AI Agent 및 자동화로 대표되는 모던 기술 트랜드 속에서 기존의 제한적인 업무를 수행하던 Bot 들은 작은 역할에 머물거나 무시되거나 버려질 수 있습니다. 하지만 사업적인 측면은 물론 최종 사용자의 입장에서도 AI Agent 라는 큰 톱니 사이를 메워줄 효율적인 작은 톱니도 필요합니다. 본 아티클에서는 AI
안녕하세요, DataOps팀 김민제입니다. AICT Company로의 전환을 추진하면서 Microsoft와의 전략적 협업이 본격화되었고, 이에 따라 MS Azure 클라우드 환경으로의 전환이 진행되고 있습니다. 새로운 환경으로 전환하면서 Azure 환경에서 개발된 과제들의 운영 이관을 위한 프로세스가 정의가 되지 않았었고 낮은 숙련도로 인한 운영 이관 진행
안녕하세요, Agentic AI Lab 강승민 입니다. 저는 5월 19일 부터 5월 22일까지 열린 MS Build 2025에 직접 참관하여 에이전트 기술과 최신 AI 트렌드 내용을 공유 드리고 KT 관점에서 공감할 수 있는 주요 기술 인사이트 위주로 아래와 같이 작성하여 공유 드리고자 합니다. 1. The Agentic Web MS Build 2025에서
안녕하세요. ICIS Modernization팀의 나세이입니다. 2025년 3월 17일, KT는 오랜 시간 영업전산시스템으로 큰 역할을 수행해온 ICIS의 막을 내리고 K-ICIS를 새롭게 선보였습니다. 그 기반에는 저희 ICIS Modernization팀에서 착수하고 진행한 ICIS TR 프로젝트가 있었습니다. ICIS TR 프로젝트는 20년 넘게 운영되
안녕하세요. Cloud AX 엔지니어링팀 곽유진, AX 프로토타입팀 김재현 입니다 :) 5월 19일부터 보스턴에서 열린 Red Hat Summit 2025에 다녀왔습니다. 현장에서 보고 들은 것들을 정리해서 공유드리면 좋겠다는 생각에, 이렇게 후기를 남기게 되었습니다. 컨퍼런스장에 도착하자마자 기술에 진심인 사람들이 한자리에 모였다는 걸 단번에 느낄 수 있
