안녕하세요. 저희는 Agentic AI Lab 에서 KT의 검색 기술(K RAG) 개발에 참여하고 있는 김영욱(Embedding/Reranker), 조준희(Modular RAG Components) 입니다. 저희 부서에서는 K RAG 기술 개발을 위해 자연어 질의에 최적화된 고성능 검색 기술을 연구/개발하여 차별화된 핵심 검색 모델을 확보하는 것을 목표로
TV 속의 AI, 그 한마디 뒤에 있는 기술 “지니야, 오늘 볼 만한 로맨스 드라마 추천해줘.” 한 문장만 말했을 뿐인데, TV는 사용자의 취향을 기억하고 수십 개의 콘텐츠 중에서 딱 맞는 작품을 추천합니다. 이 자연스러운 경험의 뒤에는 Master Agent의 자체 의도 분류 모델을 통한 오케스트레이션 시스템, 프롬프트로 동작하는 Sub-Agent의 협업
한국적 AI를 위한 새로운 도전, K 데이터 얼라이언스의 시작 “KT는 ‘한국적 AI’를 만들기 위해 K 데이터 얼라이언스 참여 기관이 보유한 데이터를 정제하고, 실증하며, 협업의 가능성을 실험해왔습니다. 이러한 노력의 여정을 기념하고 그간의 성과를 공유하기 위해, 2025년 7월 K 데이터 얼라이언스 협약식이 개최되었습니다. 이 행사는 다양한 협업 성과와
Llama K 모델, 왜 그리고 어떻게 만들었는가 안녕하세요. 저는 Agentic AI Lab에서 언어 모델 연구 개발을 진행하고 있는 이상욱 입니다. 이번에 소개 드릴 Llama K 모델은 한국 비즈니스 환경에 최적화된, 740억 파라미터 규모의 오픈소스 기반 AI 모델입니다. KT의 AI 모델 라인업에서 Llama K는 KT의 자체 기술을 기반으로 개발
1. 들어가며 우리는 매일 수많은 자료를 다룹니다. 하지만 쌓여가는 정보 속에서 필요한 순간에 원하는 정보를 찾는 것은 쉽지 않습니다. 결국 “아는 사람에게 묻는” 방식에 의존하게 되는데, 이는 비효율적일 수 밖에 없습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 우리는 사내 지식을 체계적으로 수집하고 관리한 뒤, 검색 증강 생성(RAG, Retrieval-Augm
안녕하세요, 기술혁신부문 AI Future Lab 에서는 SCFA AI Working Group 리더로 Global AI Conference 2025 Seoul 행사를 호스트 하여 2025년 9월 25일 성공적으로 개최 하였습니다. 이번 행사의 의의는 그간 진행해오던 SCFA AI Working Group 분과 미팅을 한중일 통신 3사와 글로벌 테크 자이언
개요 안녕하세요. KT Decision Intelligence Lab에서 데이터 사이언티스트 역할을 하고 있는 이욱입니다. 최근 산업 전반에서 AI와 데이터 기반 의사결정의 중요성이 급격히 부상하고 있습니다. 초개인화 서비스, 실시간 마케팅, 네트워크 장애 예측, 고객 이탈 방지, 신규 상품 추천 등 다양한 비즈니스 혁신은 모두 데이터와 AI의 유기적 결합
안녕하세요 저는 AI Future Lab 최휘주입니다. 이 글에서는 최근 1,500여명의 참가자와 함께 진행된 K intelligence 해커톤 2025의 취지와 진행과정, 비하인드 스토리 등 행사 기획자로서 느낀 생생한 현장을 전해드리고자 합니다. 1. 행사 취지와 주요 내용 K intelligence 해커톤 2025는 KT가 주도하는 ‘한국적 AI’ 전
안녕하세요. 저희는 KT의 IT Ops본부에서 탄소중립 관련 플랫폼AX 기술을 연구하고 있는 김현숙, 고영근입니다. 이 글에서는 현재 기후변화에 민감하게 진행되고 있는 탄소 중립 규제의 최신 동향을 분석하고, 매년 ESG 보고서 제출하는 업무를 도울수 있는 탄소배출량 관리 Agent를 현재 어느 수준까지 개발 가능하고, 향후에는 어떤 수준까지 발전할 수 있
안녕하세요! 저희는 KT의 Decision Intelligence Lab에서 AI 모델의 품질 평가 수행/연구를 담당하고 있는 안지현, 이아현입니다. 이 글에서는 저희가 SOTA K, 믿:음 K 모델 출시를 위해 다양한 LLM 모델을 평가하면서 얻은 노하우와 신뢰성 있는 LLM 품질 평가를 위해 휴먼 평가 분야에서 어떠한 노력을 기울여 왔는지 소개하고자 합
