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안녕하세요. KT 기술혁신부문에서 AX서비스플랫폼 개발을 담당하고 있는 윤제열입니다. 제가 속해 있는 팀은 AICC 및 AI 응용 비지니스를 위해 STT(Speech-To-Text), TTS(Text-To-Speech), SV(Speaker Verification), SD(Speaker Diarization) 엔진을 발굴하고 검토하여 패키징 후 최상의 품질

들어가며 AI는 이제 답변만 하는 시대를 넘어, 실제 문제를 해결하는 ‘Agent’의 시대로 진화하고 있어요. 저희 팀이 최근 캐나다 토론토에 있는 Vector Institute에서 열린 Agentic AI Bootcamp에 참여하면서 많은 것을 배울 수 있는 시간을 가지게 되었어요. 이 글에서는 부트캠프에서 배운 점, 실제 구축 과정, 그리고 기업들이 보

고객에게 최적의 AI를 제공하기 위해 고품질 한국적 데이터로 만든 K Model Line-up을 소개 합니다! KT AI 기술에 대해 더 알고 싶다면? AI Tech 바로가기

안녕하세요. 저는 KT Agentic AI Lab에서 언어 모델의 연구 및 개발을 담당하고 있는 노경민입니다.이 글에서는 KT와 Microsoft가 협력하여 개발한 SOTA K built on GPT-4o 모델의 탄생 과정을 소개하고자 합니다. 데이터 구축부터 학습 전략, 협업 구조, 성능 평가에 이르기까지 전반적인 흐름을 상세히 설명드릴 예정입니다. SO

안녕하세요! KT Agentic AI Lab의 송동훈, 김경환, 안종훈입니다. 저희 팀에서는 LLM 라우터인 KT Orchestration & Routing Agent를 연구, 개발하고 있습니다. 이 글에서는 LLM 라우터에 대한 간략한 소개와 KT Model Orchestrator 개발기, AI Gateway인 LiteLLM 적용사례, 그리고 KT Mod

안녕하세요. 저희는 KT의 Gen AI Lab에서 AX(AI Transformation) 사업 특화 모델 개발을 담당하고 있는 서현태, 강민지입니다. 이번 글에서는 AI 기술을 사내·외 비즈니스 환경에 적용한 사례를 소개하고자 합니다. 저희는 공공기관 RAG 프로젝트에 KT의 믿:음 K 2.0 모델을 적용하였습니다. 고객의 특수한 요구사항을 충족하면서도 높

1. 서론 – DTW Ignite, 왜 주목해야 할까? 안녕하세요. KT 에서 OSS Modernization 을 추진하고 있는 김성우입니다. 지난 6월, 저는 코펜하겐 벨라센터에서 열린 TM Forum DTW Ignite 2025 에 참석했습니다. 이 행사는 글로벌 통신 산업의 변화를 이끄는 협업과 혁신의 무대로, 올해는 특히 큰 주목을 받았습니다. 지금

들어가며 안녕하세요, X-Design Center에서 AI Agent UX/UI Guide 기획을 담당한 조여은입니다. KT는 최근 다양한 AI Agent 기반 서비스를 빠르게 확장해왔어요. 하지만 서비스마다 화면 구조와 용어, 사용자 여정이 제각각이라 사용자는 혼란을 느끼고, 새로운 서비스를 만들때마다 매번 새로운 구조를 다시 만들어야 하는 부담이 있었어

안녕하세요, KT DevOps엔지니어링 부서에서는 2025년 4월 25일에 KT 개발자 워크숍 “Have a Git Day - 코드로 세상을 바꾸는 날”을 개최했습니다. 행사에서 “GitHub Enterprise 정착기-시행착오를 넘어 Copilot과 함께 비상”이란 주제로 최지현님이 발표했던 내용을 바탕으로, KT의 GitHub Enterprise Clo

안녕하세요, KT IT Dev본부 조대열, 김성겸, 이채흔입니다! 2025년, AI와 데이터 기반 서비스는 그야말로 황금기를 맞이하고 있습니다. 하지만 이 모든 흐름 뒤에는 커다란 전제가 하나 있습니다. 바로 “신뢰”입니다. AI는 높은 성능을 위해 더 많은 데이터를 요구하고, 그에 발 맞추어 민감한 데이터가 쏟아지고 있습니다. 이 상황에서 우리는 어떻게