안녕하세요, KT B2B Agent 연구개발 부서에서 일하는 홍지후, 송윤성 입니다. 저희 팀에서는 소상공인을 위한 컨설팅 및 운영을 지원하는 AI Agent를 중점적으로 개발하고 있습니다. 소상공인 Agent를 개발과정에서 MCP(Model Context Protocol) Sever 에 대한 설계 원칙을 수립하고 샘플 코드를 개발하였는데, 데이터 접근성
안녕하세요, KT에서 Data Engineering을 담당하고 있는 이지우입니다. 지난 6월, 샌프란시스코에서 열린 Databricks Data + AI Summit 2025에 직접 참여하며, Databricks의 기술 전략과 로드맵을 현장에서 생생하게 확인할 수 있었습니다. 현장에서 발표된 기술들은 단순한 기능 개선을 넘어, 데이터 플랫폼의 구조 자체를
안녕하세요. 저희는 KT의 Gen AI Lab에서 언어 모델 연구·개발을 담당하고 있는 한지은(pre-training), 주형주(post-training)입니다. 이 글에서는 저희가 어떻게 믿:음 K 2.0 언어모델을 개발했는지, 데이터 구축부터 학습 전략, 모델 구조와 성능 평가까지 전체 과정을 상세히 소개하고자 합니다. KT는 2023년 말 믿:음 1.
안녕하세요, Agentic AI Lab 에서 B2B Agent 연구개발을 담당하는 조은주입니다. 저희 담당에서는 KT의 다양한 서비스와 기술력을 기반으로, 일반 소비자(B2C)와 기업 고객(B2B)의 니즈에 맞는 AI Agent를 기획하고 개발하고 있습니다. 이러한 에이전트는 고객 상담을 비롯한 개인 비서 에이전트부터, 기업 및 소상공인을 위한 비즈니스 지
안녕하세요. KT의 Document AI 모델 및 시스템 개발을 담당하는 Gen AI Lab 조직의 한연지(yeonjee.han)입니다. 저희 팀에서는 국내외 다양한 B2B/G 고객 문서(표, 차트, 그림이 포함된 비정형 문서)를 완벽에 가까운 디지털 데이터로 변환할 수 있도록 모델 및 시스템 중심의 개발을 진행하고 있습니다. 이번 글에서 HWPX, DOC
시큐어 퍼블릭 클라우드(Secure Public Cloud)가 뭔가요? 우리는 AI 시대에 살고 있고 대규모 AI 모델의 학습과 활용을 위해서 하이퍼스케일 클라우드의 활용이 점점 더 중요해지고 있습니다. 하지만 동시에, 글로벌 빅테크 클라우드 서비스 확산에 따라 자국 데이터가 해외에 저장되거나 외부에서 접근될 수 있다는 우려가 커지고 있습니다. 이에 KT는
소개 안녕하세요, KT에서 추천 모델을 개발하고 있는 이호엽입니다. 저희 팀에서는 다양한 고객 데이터를 활용하여, 고객이 필요한 상품과 서비스를 놓치지 않도록 하기 위한 추천 모델을 중점적으로 연구, 개발하고 있습니다. 추천 모델은 고객이 남긴 행동 데이터를 기반으로 고객을 이해하는 것에서부터 시작하여 고객에게 적합한 상품을 제공하기까지 많은 이해관계자가
0. 무슨 이야기인가요? AI Agent 및 자동화로 대표되는 모던 기술 트랜드 속에서 기존의 제한적인 업무를 수행하던 Bot 들은 작은 역할에 머물거나 무시되거나 버려질 수 있습니다. 하지만 사업적인 측면은 물론 최종 사용자의 입장에서도 AI Agent 라는 큰 톱니 사이를 메워줄 효율적인 작은 톱니도 필요합니다. 본 아티클에서는 AI Agent 와 함께
안녕하세요, DataOps 업무를 담당하고 있는 김민제입니다. AICT Company로의 전환을 추진하면서 Microsoft와의 전략적 협업이 본격화되었고, 이에 따라 MS Azure 클라우드 환경으로의 전환이 진행되고 있습니다. 새로운 환경으로 전환하면서 Azure 환경에서 개발된 과제들의 운영 이관을 위한 프로세스가 정의가 되지 않았었고 낮은 숙련도로
안녕하세요, Agentic AI Lab 강승민 입니다. 저는 5월 19일 부터 5월 22일까지 열린 MS Build 2025에 직접 참관하여 에이전트 기술과 최신 AI 트렌드 내용을 공유 드리고 KT 관점에서 공감할 수 있는 주요 기술 인사이트 위주로 아래와 같이 작성하여 공유 드리고자 합니다. 1. The Agentic Web MS Build 2025에서
