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구축된 데이터 거버넌스, 이제 AI를 위해 쓰다 안녕하세요. KT 기술혁신부문 Decision Intelligence Lab에서 D-Governance 업무를 맡고 있는 이준형, 이하연입니다. 지난 글 「1년의 여정, AI 시대를 여는 데이터 거버넌스」(2025.12.11)에서는 KT가 어떻게 데이터 거버넌스 체계를 구축했는지 공유했습니다. 표준을 세우고,

들어가며 KT AI검색기술 부서 연구원들로 구성된 저희 팀은 최근 캐나다 AI 연구기관 Vector Institute가 주최한 Agentic AI Bootcamp에 참여해 실제 서비스에 적용 가능한 멀티에이전트 기반 검색 시스템 PoC를 설계·구현했습니다. 짧은 기간이었지만, 차세대 AI 에이전트 시스템을 직접 설계하고 운영해 보며 “Agentic AI를

들어가며 안녕하세요, KT의 Agent 연구를 담당하는 Agentic AI Lab의 송윤성, 홍지후입니다. 저희 팀에서는 Agent를 중심으로 파생되는 다양한 기술들을 연구하고, 실제 상용화까지 적용할 수 있도록 AI Agent를 개발하고 있습니다. 이 글에서는 멀티에이전트 시스템을 프로덕션에서 운영하면서 겪는 실제 문제들과, 이를 해결하기 위해 개발한 A

Agentic Fabric 사내 적용 과제 4개 중 하나로 선정되어 추진했던 5G 무선 네트워크 최적화 Agent에 대해서 소개해 드리겠습니다. 5G 무선망의 품질 장애 대응은 숙련된 네트워크 엔지니어의 지식과 함께 경험과 직관이 핵심적인 역할을 수행하는 영역입니다. 장애가 발생하면 엔지니어는 다양한 네트워크 지표와 현장 맥락을 종합적으로 해석하여 원인을

1. 왜 지금 ‘Private LLM’인가? 최근 생성형 AI는 많은 기업에서 단순한 파일럿 테스트를 넘어 실제 대고객 서비스와 업무 시스템에 깊숙이 도입하고 있습니다. 그러나 도입한 대부분의 기업은 다음과 같은 공통적인 고민에 부딪힙니다. 일반적인 퍼블릭 AI 서비스(Public API)만으로는 이러한 엔터프라이즈의 요구를 모두 충족시키기 어렵습니다. 이

안녕하세요. KT 기술혁신부문 Decision Intelligence Lab에서 네트워크 도메인의 Agent를 개발하고 있는 남현서입니다. 앞서 공유드린 AI기반 IP코어망 장애 선감지 서비스 개발스토리에서는 네트워크부문과 기술혁신부문이 협업하여 IP코어 네트워크 장애 선감지 시스템을 개발한 과정을 소개했습니다. 이 시스템은 2025년 10월 AIONet(

▶ AI를 보조 도구에서 ‘핵심 업무의 주체’로 전환… 기업 AX의 구조적 한계 해소 ▶ 5개 핵심 레이어 기반 Enterprise AI OS로 안정적 운영과 유연한 확장 동시 구현 ▶ 통신·재무·구매·영업 등 내부 핵심 업무에 적용해 ‘실행형 AX 플랫폼’ 가치 검증 KT 에이전틱 패브릭의 설계 원칙 KT(대표 김영섭)가 MWC26에서 기업 환경에 최적화

▶ 이기종 로봇간 자율 협업, 상황인지부터 임무수행까지 가능한 지능형 실행 구조 ▶ AI가 물리 환경 이해하고 판단해 최적의 실행으로 이끄는 에이전트 협업 플랫폼 ▶ 초고속 네트워크·AI·로봇 역량 결합해 다양한 산업에 확장… 글로벌 AX 시장공략 KT(대표 김영섭)가 MWC26에서 로봇·설비·IT 시스템을 하나의 지능형 생태계로 연결하는 피지컬 AI(Ph

▶ AI 에이전트 협업부터 데이터 거버넌스까지 AX 실증 사례 소개 ▶ 산업별 실제 적용 사례 기반 글로벌 비즈니스 기회 확대 ▶ AI 기반 결제·콘텐츠·스포츠 등 그룹사 협력 통한 통합 역량 제시 MWC26가 열릴 스페인 바르셀로나 피라 그란비아 전시장에서 KT 모델들이 K-컬처와 대한민국 혁신 기술을 결합한 KT의 전시 공간을 경험하고 있다. KT(대표

▶ KT, ‘티키타카 안무’ 영상과 ‘KT UX Design System’ 으로 ‘2026 iF 디자인 어워드 2026’ 본상 수상 ▶ 티키타카 안무 영상, KT AI 브랜드를 감각적인 영상미로 표현… 오는 3월 한달 간 KT 스퀘어에서 특별 상영 ▶ 디지털 디자인 경쟁력으로 전사 서비스의 일관된 경험 제공 및 실무 협업 체계 혁신 성과 인정 KT(대표이사