Azure Soverign Cloud에서 GA되지 않은 서비스의 대안 아키텍처 설계 및 기술 검증 사례 KT SPC는 Azure Public Cloud에서 제공하는 Soverignity 상품을 이용해 클라우드 환경을 설계하였으나, Azure Public Cloud에서 제공되는 일부 서비스는 아직 Korea Region의 소버린 클라우드 환경에서는GA(Gen
AI Model Engineering팀은 Azure상에 KT자체 개발 모델, 각종 파운데이션 모델을 실제 application에서 사용할수 있도록 제공하는 과정인 모델 서빙 작업을 수행하고 있습니다. 모델을 서빙할 수 있는 다양한 환경들 중 저희는 Azure Machine Learning을 통해 학습된 모델을 안정적으로 사용할 수 있도록 서빙 환경을 구축하
안녕하세요, DevOps엔지니어링팀 함승우입니다.DevOps엔지니어링팀에서 사용하는 기술과, 서비스 개발팀이 원활하게 개발할 수 있도록 어떤 노력을 하고 있는지 소개드리려고 합니다! 목차 DevOps란? DevOps엔지니어링팀은 무엇을 하나요? DevOps엔지니어링팀에서 하고 있는 DevOps 툴 활용법 소개! [CI] Github self-hosted r
들어가는글 안녕하세요. KT에서 Data Engineer로 근무하고 있는 김기영 입니다. 자고 일어나면 새로운 AI 모델과 기술이 발표되고, 전세계적으로 AI를 활용한 서비스 개발에 기업의 모든 역량을 집중하고 있고 있습니다. KT도 MS와의 전략적 파트너십과 더불어 한국형 AI 개발에 박차를 가하여 전사의 모든 역량을 투입하고 있으며, AI 성능의 중요한
안녕하세요. AI Platform Engineering팀에서 Platform Engineer로 근무하고 있는atform Engineering팀은 KT의 Azure AI Platform을 구축 및 운영하는 역할을 담당하고 있습니다. AI Platform에서는 여러팀이 AI 학습 및 서빙, Agent 서비스등 여러 AI 기반 프로젝트를 모놀리식, MSA 아키텍
▶ KT 독자 개발 ‘믿:음 2.0’, 글로벌 벤치마크에서 “가장 안전한 한국어 LLM” 입증 ▶ AI 모델 전 생애주기 안전한 AI 거버넌스 체계 적용, 공공·교육 분야 활용성 높아 ▶ 미래 AI 기술 경쟁력 좌우하는 핵심 요소로 “안전성” 강조, 한국적 AI 새 이정표 KT(대표이사 김영섭)가 자체 개발한 ‘믿:음 2.0’이 AI 안전성에 대한 글로벌
KT(대표이사 김영섭)가 대한민국 전 국민의 AI 접근성을 높이고 공공 분야 AI 대전환(AI Transformation)을 선도하기 위해 정부의 ‘독자적인 AI 파운데이션 모델 개발 프로젝트’에 출사표를 던졌다. 이번 프로젝트를 통해 “모두를 위한 한국적 AI, K 믿:음” 이라는 비전을 제시하며 범용성과 실 수요 기반의 특화 모델을 결합한 독자적인 AI
1. 개요 안녕하세요. KT에서 에이전트 서비스를 개발하고 있는 장서윤 입니다. Decision Intelligence Lab D-Product팀에서는 의사 결정의 효율화와 지능화를 위해, 정형/비정형 데이터를 바탕으로 사용자 질의에 적절한 응답과 인사이트를 제공하는 데이터 분석 멀티 에이전트 시스템인 Decision Intelligence Agent를 개
안녕하세요, KT B2B Agent팀 홍지후, 송윤성 입니다. 저희 팀에서는 소상공인을 위한 컨설팅 및 운영을 지원하는 AI Agent를 중점적으로 개발하고 있습니다. 소상공인 Agent를 개발과정에서 MCP(Model Context Protocol) Sever 에 대한 설계 원칙을 수립하고 샘플 코드를 개발하였는데, 데이터 접근성 향상을 위한 MCP 서버
안녕하세요, KT에서 Data Engineering을 담당하고 있는 이지우입니다. 지난 6월, 샌프란시스코에서 열린 Databricks Data + AI Summit 2025에 직접 참여하며, Databricks의 기술 전략과 로드맵을 현장에서 생생하게 확인할 수 있었습니다. 현장에서 발표된 기술들은 단순한 기능 개선을 넘어, 데이터 플랫폼의 구조 자체를
