안녕하세요. IT전략본부 박희원, 김정준입니다. 지난 5월, 미국 애틀랜타 조지아 월드 콩그레스 센터(GWCC)에서 개최된 Red Hat Summit 2026에 참석하였습니다. 올해 행사의 주요 주제는 '엔터프라이즈 환경에서 Agentic AI를 운영하기 위한 플랫폼 전략'이었습니다. 특히 오픈소스 기반의 Hybrid Cloud 환경에서 AI 에이전트를 대
0. 들어가며 본 글은 당시 진행된 내부 MVP 기반 프로젝트 경험을 바탕으로 작성되었으며, 기술 검토 및 시행착오 중심의 사례 공유 목적입니다. 안녕하세요! KT AX플랫폼본부에서 에이전트 기획을 담당하고 있는 유주원입니다. 여러분은 "당사의 실제 비즈니스 문제를 해결하는 에이전트를 만들어보자"는 제안을 들으면 무엇이 가장 먼저 떠오르시나요? 단순히 편리
들어가며: 정산 검증 체계 고도화를 위한 RA Agent의 시작 KT의 정산 업무는 다양한 서비스 이용 데이터와 청구·수납 정보를 기반으로 수행되는 고정밀 운영 영역입니다. 특히 기준 정보의 정확성과 데이터 정합성이 중요한 업무 특성상, 상품 정책 변경이나 신규 서비스 반영 과정에서는 문서·시스템·운영 데이터 간의 일관성을 유지하는 것이 핵심 과제로 작용합
안녕하세요, KT Agentic AI Lab에서 산업 도메인 워크플로우를 AI Agent로 개선하여 효율과 생산성을 높이는 업무를 담당하고 있는 홍승관입니다. 2026년 5월 25일~29일, 키프로스 파포스에서 개최된 멀티 에이전트 시스템 분야의 권위있는 학술대회 AAMAS (International Conference on Autonomous Agents
안녕하세요, KT Frontier AI Lab에서 RAI(Responsible AI) Risk 식별 및 평가체계 수립을 담당하고 있는 윤정원, 박윤진입니다. 저희는 지난 11월부터 고려대학교 범용 전이학습 연구실 김동현 교수님 연구팀과 함께 한국특화 멀티모달 안전성 벤치마크 KSAFE-MM을 구축했습니다. 오늘은 왜 이 연구가 필요했는지, 실제로 만들면서
아키텍처 다이어그램을 입력으로 받아 정책 정합성과 실행 환경 리스크를 함께 검토하여 개선안을 제안해주는 멀티 에이전트 시스템 개발기 안녕하세요. AX Data Lab에서 데이터 기반의 의사결정을 지원하는 AI Agent를 개발하고 있는 김보민, 김소영입니다. 저희는 데이터를 단순히 분석하거나 시각화하는 데서 그치지 않고, 데이터와 업무 맥락을 바탕으로 에이
들어가며 안녕하세요, KT AX Data Lab에서 AI모델/Agent 품질평가를 담당하고 있는 김도영, 오동규, 이아현, 권민지, 이채정입니다. 최근 AI 모델은 단순 질의응답을 넘어 사용자의 목적을 해석하고 계획을 수립하며, 적절한 도구를 활용해 과업을 수행하는 Agentic AI 형태로 빠르게 고도화되고 있습니다. 이에 따라 평가 체계 역시 정답 일치
안녕하세요, KT Frontier AI Lab에서 비전 인코더(Vision Encoder)의 연구 및 개발을 담당하는 김재석, 김영진 그리고 김현우입니다. 최근 AI 기술의 발전은 언어 모델의 한계를 허물고 있습니다. 과거 텍스트만 이해하던 모델에서 벗어나, 이제는 이미지, 음성, 비디오 등 여러 종류의 데이터를 동시에 인식하고 처리하는 것이 새로운 주류로
안녕하세요, KT AX미래기술원 Frontier AI Lab에서 근무하고 있는 엄태현입니다. 저는 GenApp개발 부서에서 이미지 및 동영상 생성 연구를 하고 있습니다. 2026년 3월 2일부터 5일까지 스페인 바르셀로나에서 개최된 MWC 2026(Mobile World Congress)에 참석하여 네트워크 및 인공지능 분야의 최신 기술 동향을 현장에서 직
안녕하세요. KT AI Future Lab 노민성입니다. 저는 올해 3월 2일부터 5일까지 스페인 바르셀로나에서 열린 MWC 2026 (Mobile World Congress)에 참석했습니다. 저는 이번 MWC에서 비전문가도 쉽게 RAI(Responsible AI) 평가를 수행할 수 있도록 도와주는 K RAI Assessment라는 아이템으로 출품하여 전시
