들어가며: 정산 검증 체계 고도화를 위한 RA Agent의 시작 KT의 정산 업무는 다양한 서비스 이용 데이터와 청구·수납 정보를 기반으로 수행되는 고정밀 운영 영역입니다. 특히 기준 정보의 정확성과 데이터 정합성이 중요한 업무 특성상, 상품 정책 변경이나 신규 서비스 반영 과정에서는 문서·시스템·운영 데이터 간의 일관성을 유지하는 것이 핵심 과제로 작용합
안녕하세요, KT Agentic AI Lab에서 산업 도메인 워크플로우를 AI Agent로 개선하여 효율과 생산성을 높이는 업무를 담당하고 있는 홍승관입니다. 2026년 5월 25일~29일, 키프로스 파포스에서 개최된 멀티 에이전트 시스템 분야의 권위있는 학술대회 AAMAS (International Conference on Autonomous Agents
안녕하세요, KT Frontier AI Lab에서 RAI(Responsible AI) Risk 식별 및 평가체계 수립을 담당하고 있는 윤정원, 박윤진입니다. 저희는 지난 11월부터 고려대학교 범용 전이학습 연구실 김동현 교수님 연구팀과 함께 한국특화 멀티모달 안전성 벤치마크 KSAFE-MM을 구축했습니다. 오늘은 왜 이 연구가 필요했는지, 실제로 만들면서
아키텍처 다이어그램을 입력으로 받아 정책 정합성과 실행 환경 리스크를 함께 검토하여 개선안을 제안해주는 멀티 에이전트 시스템 개발기 안녕하세요. AX Data Lab에서 데이터 기반의 의사결정을 지원하는 AI Agent를 개발하고 있는 김보민, 김소영입니다. 저희는 데이터를 단순히 분석하거나 시각화하는 데서 그치지 않고, 데이터와 업무 맥락을 바탕으로 에이
들어가며 안녕하세요, KT AX Data Lab에서 AI모델/Agent 품질평가를 담당하고 있는 김도영, 오동규, 이아현, 권민지, 이채정입니다. 최근 AI 모델은 단순 질의응답을 넘어 사용자의 목적을 해석하고 계획을 수립하며, 적절한 도구를 활용해 과업을 수행하는 Agentic AI 형태로 빠르게 고도화되고 있습니다. 이에 따라 평가 체계 역시 정답 일치
안녕하세요, KT Frontier AI Lab에서 비전 인코더(Vision Encoder)의 연구 및 개발을 담당하는 김재석, 김영진 그리고 김현우입니다. 최근 AI 기술의 발전은 언어 모델의 한계를 허물고 있습니다. 과거 텍스트만 이해하던 모델에서 벗어나, 이제는 이미지, 음성, 비디오 등 여러 종류의 데이터를 동시에 인식하고 처리하는 것이 새로운 주류로
안녕하세요, KT AX미래기술원 Frontier AI Lab에서 근무하고 있는 엄태현입니다. 저는 GenApp개발 부서에서 이미지 및 동영상 생성 연구를 하고 있습니다. 2026년 3월 2일부터 5일까지 스페인 바르셀로나에서 개최된 MWC 2026(Mobile World Congress)에 참석하여 네트워크 및 인공지능 분야의 최신 기술 동향을 현장에서 직
안녕하세요. KT AI Future Lab 노민성입니다. 저는 올해 3월 2일부터 5일까지 스페인 바르셀로나에서 열린 MWC 2026 (Mobile World Congress)에 참석했습니다. 저는 이번 MWC에서 비전문가도 쉽게 RAI(Responsible AI) 평가를 수행할 수 있도록 도와주는 K RAI Assessment라는 아이템으로 출품하여 전시
AI 도입을 고민하는 기업이라면 보통 가장 먼저 이런 질문들을 떠올립니다. '어떤 AI 솔루션을 도입해야 할까?', 'AI가 우리 회사의 생산성을 얼마나 높여줄 수 있을까?' KT는 AI를 도입하는 과정에서 가장 먼저 떠올렸습니다. "AI를 어떻게 쓰게 할 것인가가 아니라, AI가 어떻게 일하게 만들 것인가?" AI 도입이 실패하는 이유는 기술이 아닌 "문
안녕하세요. KT IT Ops본부에서 K RaaS Physical AI 플랫폼 개발을 담당하고 있는 오현지입니다. 스페인 바르셀로나에서 열린 MWC 2026에서 저희 팀은 K RaaS(Robot as a Service) 생태계와 AI Agent 기반 Physical AI의 미래를 공개했습니다. 그 중 하나인 K RaaS Order/Delivery Agent
