안녕하세요, KT에서 AI Biz Synergy 업무를 맡고 있는 원종서입니다. KT가 올해 공공, 금융, 글로벌 분야에서 거둔 최근 성과와 이행 현황 및 이에 대한 전체적인 프로세스 혁신 관점에 대해 공유하고자 합니다. 2025년은 KT AI B2B 사업에 큰 성과가 있었습니다. 하지만 이러한 성과 뒤에는 관련 임직원 분들의 치열했던 노력과 헌신이 있었기
시작하며 안녕하세요, Data Engineering 부서에서 일하고 있는 장문영입니다. 저희 팀은 KT의 Azure Data Platform을 구축,운영하는 역할을 담당하고 있습니다. 오늘은 Databricks workspace Migration의 경험과 그 과정에서 얻은 Lesson Learn을 공유하고자 합니다. 문제점 Landing Zone내에 존재하
목소리로 다가오는 새로운 위협 “○○은행 고객센터입니다. 지금 계좌에서 이상 거래가 감지되었는데요…” 몇 년 전까지만 해도 보이스피싱은 어눌한 억양과 단순한 대본 때문에 쉽게 눈치챌 수 있는 경우가 많았습니다. 하지만 최근 들어 상황은 급격히 달라졌습니다. 딥페이크(Deepfake) 기술이 일반화되면서, 실제 지인이나 금융기관 상담원의 목소리를 그대로 흉내
안녕하세요. KT Decision Intellilgence Lab 한소은입니다. 저는 2025년 8월 3일부터 7일까지 캐나다 토론토에서 열린 KDD 2025 (Knowledge Discovery and Data Mining) 학회에 참석하였습니다. 이번 KDD EAI workshop에 AI Safety와 관련된 연구를 발표할 기회를 얻었고, 동시에 전 세
안녕하세요, Gen AI Lab 최해윤입니다. 저는 6월 11일 부터 15일까지 미국 테네시주 내슈빌에서 열린 CVPR 2025 (IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)에 참석하여 연구 성과를 발표하고, 최신 기술 동향을 파악할 기회를 가졌습니다. 컴퓨터 비전 분야의 최고 권위를 자
"반복적인 일은 사람이 아니라 시스템이 해야 한다." 시작하며 Github와 Copilot은 이제 단순한 개발 도구를 넘어, 조직의 개발 문화를 근본적으로 변화시키는 핵심 플랫폼이 되었습니다. 그러나 도입과 정착, 그리고 무엇보다 효율적인 운영 체계 구축은 많은 시행착오를 요구합니다. 이번 글에서는 KT DevOps 엔지니어링 부서에서 경험한 Github
Terraform으로 Azure 인프라를 코드로 정의하다 KT와 Microsoft가 파트너십을 맺고 Azure 클라우드를 본격적으로 쓰기 시작하면서, 현재까지 여러 분야의 다양한 서비스가 구축되고 있습니다. Azure 클라우드를 사용하는 초반에는 포탈에서 일일이 클릭하며 인프라를 만드는 작업이 반복했습니다. 환경이 복잡해지고 규모가 커질수록 이런 수작업은
안녕하세요. AX프로토타이핑을 담당하고 있는 김재현 입니다. 이 글에서는 시큐어 퍼블릭 클라우드 환경에서 DevOpsMate를 활용해 기밀 Kubernetes 클러스터를 구축한 사례를 공유드리고자 합니다. 보안 요구사항이 까다로운 환경에서도 안정적인 컨테이너 인프라를 빠르게 구성하기 위한 현실적인 접근과 그 과정에서 얻은 경험을 담았습니다. 시큐어 퍼블릭
Cloud AX Assurance 부서에서 P.E (Performance Engineer) 를 담당하고 있는 구성원들은 KT시스템의 안정적 Azure 전환을 위한 Application 성능 검증을 수행하고 있습니다. 지난해 KT Azure Landing Zone에 성능 테스트를 위한 환경 구축을 시작으로, 지속 사내 시스템들을 테스트하여 안정적 Azure
들어가는 글: 클라우드 전환의 새로운 패러다임 안녕하세요. KT AI Data Engineering부서에서 Data TX를 담당하고 있는 표기웅 입니다. KT는 MS와의 전략적 파트너십을 기반으로 한국적 AI 개발에 박차를 가하고 있으며, 전사적으로 AI 성능의 핵심 요소인 데이터의 중요성이 그 어느 때보다 강조되고 있습니다. 특히 Azure Cloud를
