안녕하세요. KT 기술혁신부문 IT Dev본부의 박경덕입니다. LLM을 통한, ‘서비스 코드 분석 기능’ 구현 과정에서 마주했던 기술적 문제점과 해결에 대한 경험을 공유드립니다. 기획 : 왜 서비스 코드 분석인가? 클라우드 또는 온프레미스 환경을 Azure로 이전하는 과정에서, 코드/인프라 스택·마이그레이션 영향도를 사전에 분석할 수 있는 자동화 기능의 필
주, 1천3백명, 1천명, 4시간... 이 숫자가 의미하는 것은? 바로, 지난 7월 개최됐던 KT 기술혁신부문 상반기 성장공유회! <2025 All Hands Festival: KT Tech Innovation Slingshot>이 남긴 기록입니다. All Hands Festival은 2025년 상반기 성과와 성장, 그리고 그 속에서 겪은 어려움, 쓰린 경
Azure Soverign Cloud에서 GA되지 않은 서비스의 대안 아키텍처 설계 및 기술 검증 사례 KT 시큐어 퍼블릭 클라우드는 Azure Public Cloud에서 제공하는 Soverignity 상품을 이용해 클라우드 환경을 설계하였으나, Azure Public Cloud에서 제공되는 일부 서비스는 아직 Korea Region의 소버린 클라우드 환경
AI Model Engineering을 맡고 있는 저희 팀은 Azure상에 KT자체 개발 모델, 각종 파운데이션 모델을 실제 application에서 사용할수 있도록 제공하는 과정인 모델 서빙 작업을 수행하고 있습니다. 모델을 서빙할 수 있는 다양한 환경들 중 저희는 Azure Machine Learning을 통해 학습된 모델을 안정적으로 사용할 수 있도록
안녕하세요, DevOps엔지니어링 업무를 맡고 있는 함승우입니다. 저희 팀에서 사용하는 기술과, 서비스 개발팀이 원활하게 개발할 수 있도록 어떤 노력을 하고 있는지 소개드리려고 합니다! DevOps란? DevOps는 Development(개발)*와 Operations(운영)의 합성어로, 소프트웨어 개발팀과 IT 운영팀이 긴밀하게 협업하고, 프로세스를 자동화
들어가는 글 안녕하세요. KT에서 Data Engineer로 근무하고 있는 김기영 입니다. 자고 일어나면 새로운 AI 모델과 기술이 발표되고, 전세계적으로 AI를 활용한 서비스 개발에 기업의 모든 역량을 집중하고 있고 있습니다. KT도 MS와의 전략적 파트너십과 더불어 한국형 AI 개발에 박차를 가하여 전사의 모든 역량을 투입하고 있으며, AI 성능의 중요
1. 개요 안녕하세요, 저는 KT AI Future Lab 소속 송건학 이라고 합니다. 이번 Article에서는 “MS Build 2025로 보는 MCP/A2A 생태계 확장”을 주제로, AI Agent 생태계의 새로운 가능성을 다루고자 합니다. 최근 Microsoft가 개최한 MS Build 2025(25.05)는 AI가 단순한 기능 개선을 넘어, 지능형
안녕하세요, kode의 UX/UI 기획을 담당한 김수현입니다. KT 기술과 문화 이야기를 들려주는 kode를 제작하면서 느꼈던 고민과 경험을 공유하고자 합니다. 시작하며 기술 블로그라고 하면 어떤 이미지가 떠오르시나요? kode는 한마디로 KT의 기술과 문화, 그리고 프로젝트를 사람의 이야기로 풀어내는 공간입니다. 제가 속한 기술혁신부문에는 다양한 본부와
안녕하세요, KT에서 IP코어망 장애 선감지 서비스를 개발하는 신성진입니다. 이번 글에서는 AI 기반 이상 감지 모델 개발 과정에서 기술혁신부문과 NW부문이 밀착 협업한 경험을 소개드리려 합니다. 1. IP 코어망 장애, 사전에 감지하고 빠르게 대응하기 IP 코어망에서 대형 장애가 발생하면 많은 이용자들에게 영향을 미치고 복구에 오랜 시간이 걸립니다. 장애
안녕하세요, AI Model Engineering 부서에서 AI Gateway 개발 및 운영을 담당하는 황지훈 입니다. 저희 팀은 KT내에서 아래의 업무를 담당하고 있습니다. Model Serving/Training 환경 제공 AI Gateway 운영 및 개발 MLOps 구축 그 중 저의 업무는 “AI Gateway 운영 및 개발“ 입니다. 업무가 처음 주
