여러 대의 로봇이 함께 일하려면, 플랫폼이 먼저 똑똑해야 합니다
K RaaS(Robot as a Service) 플랫폼 아키텍처와 Map Matching, R2X(Robot to Everything), Agent 기반 운영을 설계하는 로봇 서비스가 실제 산업 현장에서 안정적으로 작동하려면, 개별 로봇의 성능만으로는 충분하지 않습니다. 서로 다른 제조사의 로봇들이 같은 공간을 이해하고, 충돌 없이 협력하며, 고객 환경에
K RaaS(Robot as a Service) 플랫폼 아키텍처와 Map Matching, R2X(Robot to Everything), Agent 기반 운영을 설계하는 로봇 서비스가 실제 산업 현장에서 안정적으로 작동하려면, 개별 로봇의 성능만으로는 충분하지 않습니다. 서로 다른 제조사의 로봇들이 같은 공간을 이해하고, 충돌 없이 협력하며, 고객 환경에
로봇 서비스는 단순히 로봇이 움직인다고 완성되지 않습니다. 요청이 들어오고, 적절한 로봇이 배정되며, 건물 설비와 외부 시스템이 연결되고, 예외 상황까지 감당해야 비로소 하나의 서비스가 됩니다. Physical AI플랫폼 부서의 이승연님은 K RaaS(Robot as a Service) 안에서 이러한 흐름을 설계하는 일을 맡고 있습니다. 이기종 로봇을 하나
금융·보안 영역은 전문 용어가 많고 최신 법령/가이드가 빠르게 바뀌는 만큼, 생성형 AI가 정확성과 신뢰성을 확보하기 까다로운 분야입니다. 특히 일반 LLM은 도메인 특수성과 최신 규정 정보를 충분히 반영하지 못해 환각(Hallucination) 문제가 발생하기 쉬운데요. 이번 글에서는 2025 금융 AI Challenge에서 최우수상의 성과를 거둔 팀 ‘
K Intelligence 해커톤 2025는 KT의 AI 생태계와 도구를 활용해, 실제로 ‘쓸 수 있는 서비스’ 아이디어를 빠르게 구현해보는 실험 무대입니다. 참가자들은 제한된 시간 안에 문제를 정의하고, 모델을 붙이고, 사용자 경험까지 설계하며 “데모를 넘어 PoC 수준”을 목표로 달리게 되는데요. 단순히 기술을 붙이는 것이 아니라, 사용자가 쓰는 순간까
![[사외 공모전ㅣK Intelligence 해커톤 2025 수상자 인터뷰] AI에 묻고 답하는 역사 교육](/_next/image?url=%2Fapi%2Fv1%2Ffiles%2Fdownload%2Ff1o-92f5b5895b9246ebb179b18e4aff9f1b-153.jpg&w=3840&q=80)
KT의 사내 해커톤 kode:vibeJAM은 직무와 상관없이 AI 개발도구로 아이디어를 구현해보는 자리로, 다양한 조직의 임직원이 팀을 이뤄 도전하는 실험 무대입니다. 트랙은 창의형(Track A)과 전문형(Track B) 두 갈래로 운영됐고, 과제는 ‘업무 효율화’와 ‘사내 편의 서비스’ 범주 안에서 자유롭게 선택해 진행되었는데요. 본선 진출 팀에게는 트
KT의 사내 해커톤 KrompThon은 직무와 상관없이 프롬프트·Agent를 설계하고 현업 아이디어를 실험하는 대회입니다. 다양한 조직의 임직원이 팀을 꾸려 도전하며, 본선에서는 기술 멘토링과 실전형 개발 환경을 통해 실제 업무 문제를 빠르게 검증·프로토타이핑할 수 있도록 설계됐습니다. 이번 글에서는 그중 KrompThon 2025 대상(우승) 팀 ‘기회는
KT의 사내 해커톤 kode:vibeJAM은 직무와 상관없이 AI 개발도구로 아이디어를 구현해보는 자리로, 다양한 조직의 임직원이 팀을 이뤄 도전하는 실험 무대입니다. 트랙은 창의형(Track A)과 전문형(Track B) 두 갈래로 운영됐고, 과제는 ‘업무 효율화’와 ‘사내 편의 서비스’ 범주 안에서 자유롭게 선택해 진행되었는데요, 본선 진출 팀에게는 트
현재 어떤 조직에서 일을 하고 계신가요? 저희 X-Design Center 조직은 KT 전반의 사용자 경험을 공통된 기준으로 정리하고, 서비스가 고객에게 일관된 방식으로 제공될 수 있도록 UX 운영 체계를 만드는 조직입니다. 단순히 화면을 만드는 단계를 넘어서, 여러 서비스가 같은 흐름 안에서 작동할 수 있도록 구조적 기반을 마련하는 역할을 하고 있어요.

현재 어떤 조직에서 일을 하고 계신가요? 저희 X-Design Center 조직은 고객 관점에서 KT 서비스가 더 쉽고 자연스럽게 사용되도록 디지털 경험을 개선하고 제안하는 역할을 맡고 있어요. 서비스 흐름 전반의 불편을 해결하며, 일관된 디자인 기준과 시스템을 운영해 고객이 실제로 편하게 사용할 수 있는 결과물을 만들어내는 데 집중하고 있습니다. 그중에서
요즘 어떤 팀에서 어떤 일들을 하고 계신가요? 저희 팀은 KT의 K Model 전 라인업을 개발·구축하고 있습니다. 크게 세 가지 축으로 나뉩니다. 협력 모델: Microsoft와 함께 만든 SOTA K(기반: GPT‑4o) 입니다. Redmond 본사 엔지니어들과 함께 Mid-training → SFT → RLHF까지 End-to-End 공동 개발했고,