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SPC 대안 아키텍처 설계 및 솔루션 기술 검증으로 서비스 환경 적용

Azure Soverign Cloud에서 GA되지 않은 서비스의 대안 아키텍처 설계 및 기술 검증 사례 KT SPC는 Azure Public Cloud에서 제공하는 Soverignity 상품을 이용해 클라우드 환경을 설계하였으나, Azure Public Cloud에서 제공되는 일부 서비스는 아직 Korea Region의 소버린 클라우드 환경에서는GA(Gen

노해성
 SPC 대안 아키텍처 설계 및 솔루션 기술 검증으로 서비스 환경 적용
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Azure Machine Learning 기반 모델 서빙 환경 구축기

AI Model Engineering팀은 Azure상에 KT자체 개발 모델, 각종 파운데이션 모델을 실제 application에서 사용할수 있도록 제공하는 과정인 모델 서빙 작업을 수행하고 있습니다. 모델을 서빙할 수 있는 다양한 환경들 중 저희는 Azure Machine Learning을 통해 학습된 모델을 안정적으로 사용할 수 있도록 서빙 환경을 구축하

김우현
 Azure Machine Learning 기반 모델 서빙 환경 구축기
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DevOps엔지니어링팀의 DevOps툴 활용 노하우 소개

안녕하세요, DevOps엔지니어링팀 함승우입니다.DevOps엔지니어링팀에서 사용하는 기술과, 서비스 개발팀이 원활하게 개발할 수 있도록 어떤 노력을 하고 있는지 소개드리려고 합니다! 목차 DevOps란? DevOps엔지니어링팀은 무엇을 하나요? DevOps엔지니어링팀에서 하고 있는 DevOps 툴 활용법 소개! [CI] Github self-hosted r

함승우
DevOps엔지니어링팀의 DevOps툴 활용 노하우 소개
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Azure Databricks 기반의 Lakehouse 구축

들어가는글 안녕하세요. KT에서 Data Engineer로 근무하고 있는 김기영 입니다. 자고 일어나면 새로운 AI 모델과 기술이 발표되고, 전세계적으로 AI를 활용한 서비스 개발에 기업의 모든 역량을 집중하고 있고 있습니다. KT도 MS와의 전략적 파트너십과 더불어 한국형 AI 개발에 박차를 가하여 전사의 모든 역량을 투입하고 있으며, AI 성능의 중요한

김기영
Azure Databricks 기반의 Lakehouse 구축
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Observability In Azure

안녕하세요. AI Platform Engineering팀에서 Platform Engineer로 근무하고 있는atform Engineering팀은 KT의 Azure AI Platform을 구축 및 운영하는 역할을 담당하고 있습니다. AI Platform에서는 여러팀이 AI 학습 및 서빙, Agent 서비스등 여러 AI 기반 프로젝트를 모놀리식, MSA 아키텍

박철호
Observability In Azure
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숫자 너머의 시장을 읽다: 전략적 의사결정을 위한 데이터 분석 에이전트 개발기

1. 개요 안녕하세요. KT에서 에이전트 서비스를 개발하고 있는 장서윤 입니다. Decision Intelligence Lab D-Product팀에서는 의사 결정의 효율화와 지능화를 위해, 정형/비정형 데이터를 바탕으로 사용자 질의에 적절한 응답과 인사이트를 제공하는 데이터 분석 멀티 에이전트 시스템인 Decision Intelligence Agent를 개

장서윤
 숫자 너머의 시장을 읽다: 전략적 의사결정을 위한 데이터 분석 에이전트 개발기
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데이터 접근성 향상을 위한 MCP 서버로 개발 경험을 소개합니다!

안녕하세요, KT B2B Agent팀 홍지후, 송윤성 입니다. 저희 팀에서는 소상공인을 위한 컨설팅 및 운영을 지원하는 AI Agent를 중점적으로 개발하고 있습니다. 소상공인 Agent를 개발과정에서 MCP(Model Context Protocol) Sever 에 대한 설계 원칙을 수립하고 샘플 코드를 개발하였는데, 데이터 접근성 향상을 위한 MCP 서버

홍지후, 송윤성
 데이터 접근성 향상을 위한 MCP 서버로 개발 경험을 소개합니다!
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AI Agent를 더 똑똑하게: Memory 기반 개인화 설계

안녕하세요, Agentic AI Lab, A-Engineering 담당 B2B Agent팀 조은주입니다. 저희 담당에서는 KT의 다양한 서비스와 기술력을 기반으로, 일반 소비자(B2C)와 기업 고객(B2B)의 니즈에 맞는 AI Agent를 기획하고 개발하고 있습니다. 이러한 에이전트는 고객 상담을 비롯한 개인 비서 에이전트부터, 기업 및 소상공인을 위한 비

조은주
 AI Agent를 더 똑똑하게: Memory 기반 개인화 설계
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MS Build 2025로 보는 MCP/A2A 생태계 확장

1. 개요 안녕하세요, 저는 KT AI Future Lab 소속 송건학 이라고 합니다. 이번 Article에서는 “MS Build 2025로 보는 MCP/A2A 생태계 확장”을 주제로, AI Agent 생태계의 새로운 가능성을 다루고자 합니다. 최근 Microsoft가 개최한 MS Build 2025(25.05)는 AI가 단순한 기능 개선을 넘어, 지능형

송건학
 MS Build 2025로 보는 MCP/A2A 생태계 확장
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기술과 문화, 그리고 사람을 잇는 kode 기획 이야기

안녕하세요, kode의 UX/UI 기획을 담당한 김수현입니다. KT 기술과 문화 이야기를 들려주는 kode를 제작하면서 느꼈던 고민과 경험을 공유하고자 합니다. 시작하며 기술 블로그라고 하면 어떤 이미지가 떠오르시나요? kode는 한마디로 KT의 기술과 문화, 그리고 프로젝트를 사람의 이야기로 풀어내는 공간입니다. 제가 속한 기술혁신부문에는 다양한 본부와

김수현
기술과 문화, 그리고 사람을 잇는  kode 기획 이야기