안녕하세요. KT 기술혁신부문 IT Dev본부의 박경덕입니다. LLM을 통한, ‘서비스 코드 분석 기능’ 구현 과정에서 마주했던 기술적 문제점과 해결에 대한 경험을 공유드립니다. 기획 : 왜 서비스 코드 분석인가? 클라우드 또는 온프레미스 환경을 Azure로 이전하는 과정에서, 코드/인프라 스택·마이그레이션 영향도를 사전에 분석할 수 있는 자동화 기능의 필
주, 1천3백명, 1천명, 4시간... 이 숫자가 의미하는 것은? 바로, 지난 7월 개최됐던 KT 기술혁신부문 상반기 성장공유회! <2025 All Hands Festival: KT Tech Innovation Slingshot>이 남긴 기록입니다. All Hands Festival은 2025년 상반기 성과와 성장, 그리고 그 속에서 겪은 어려움, 쓰린 경
▶ KT의 한국적 AI 활용한 창의적 아이디어 발굴의 장 열려… 누구나 참여 가능 ▶ 믿:음 K 2.0과 첫 공개될 GPT-4o 기반 Custom 모델 활용, 일상과 산업 적용 가능한 AI 서비스 발굴 ▶ 최종 선발 6개팀에 상금 총 5천만 원과 KT 채용 우대 혜택, AI 대중화 선도 목표 <KT ‘K intelligence 해커톤 2025’ 모집 포스터
Azure Soverign Cloud에서 GA되지 않은 서비스의 대안 아키텍처 설계 및 기술 검증 사례 KT 시큐어 퍼블릭 클라우드는 Azure Public Cloud에서 제공하는 Soverignity 상품을 이용해 클라우드 환경을 설계하였으나, Azure Public Cloud에서 제공되는 일부 서비스는 아직 Korea Region의 소버린 클라우드 환경
AI Model Engineering을 맡고 있는 저희 팀은 Azure상에 KT자체 개발 모델, 각종 파운데이션 모델을 실제 application에서 사용할수 있도록 제공하는 과정인 모델 서빙 작업을 수행하고 있습니다. 모델을 서빙할 수 있는 다양한 환경들 중 저희는 Azure Machine Learning을 통해 학습된 모델을 안정적으로 사용할 수 있도록
안녕하세요, DevOps엔지니어링 업무를 맡고 있는 함승우입니다. 저희 팀에서 사용하는 기술과, 서비스 개발팀이 원활하게 개발할 수 있도록 어떤 노력을 하고 있는지 소개드리려고 합니다! DevOps란? DevOps는 Development(개발)*와 Operations(운영)의 합성어로, 소프트웨어 개발팀과 IT 운영팀이 긴밀하게 협업하고, 프로세스를 자동화
들어가는 글 안녕하세요. KT에서 Data Engineer로 근무하고 있는 김기영 입니다. 자고 일어나면 새로운 AI 모델과 기술이 발표되고, 전세계적으로 AI를 활용한 서비스 개발에 기업의 모든 역량을 집중하고 있고 있습니다. KT도 MS와의 전략적 파트너십과 더불어 한국형 AI 개발에 박차를 가하여 전사의 모든 역량을 투입하고 있으며, AI 성능의 중요
안녕하세요. AI Platform Engineering 담당부서에서 Platform Engineer로 근무하고 있는 박철호입니다. 저희 팀은 KT의 Azure AI Platform을 구축 및 운영하는 역할을 담당하고 있습니다. AI Platform에서는 여러팀이 AI 학습 및 서빙, Agent 서비스등 여러 AI 기반 프로젝트를 모놀리식, MSA 아키텍처
▶ KT 독자 개발 ‘믿:음 K 2.0’, 글로벌 벤치마크에서 “가장 안전한 한국어 LLM” 입증 ▶ AI 모델 전 생애주기 안전한 AI 거버넌스 체계 적용, 공공·교육 분야 활용성 높아 ▶ 미래 AI 기술 경쟁력 좌우하는 핵심 요소로 “안전성” 강조, 한국적 AI 새 이정표 KT(대표이사 김영섭)가 자체 개발한 ‘믿:음 K 2.0’이 AI 안전성에 대한
KT(대표이사 김영섭)가 대한민국 전 국민의 AI 접근성을 높이고 공공 분야 AI 대전환(AI Transformation)을 선도하기 위해 정부의 ‘독자적인 AI 파운데이션 모델 개발 프로젝트’에 출사표를 던졌다. 이번 프로젝트를 통해 “모두를 위한 한국적 AI, K 믿:음” 이라는 비전을 제시하며 범용성과 실 수요 기반의 특화 모델을 결합한 독자적인 AI
