1. 개요 안녕하세요. KT에서 에이전트 서비스를 개발하고 있는 장서윤 입니다. Decision Intelligence Lab 에서는 의사 결정의 효율화와 지능화를 위해, 정형/비정형 데이터를 바탕으로 사용자 질의에 적절한 응답과 인사이트를 제공하는 데이터 분석 멀티 에이전트 시스템인 Decision Intelligence Agent를 개발하고 있습니다.
안녕하세요, KT B2B Agent 연구개발 부서에서 일하는 홍지후, 송윤성 입니다. 저희 팀에서는 소상공인을 위한 컨설팅 및 운영을 지원하는 AI Agent를 중점적으로 개발하고 있습니다. 소상공인 Agent를 개발과정에서 MCP(Model Context Protocol) Sever 에 대한 설계 원칙을 수립하고 샘플 코드를 개발하였는데, 데이터 접근성
안녕하세요, KT에서 Data Engineering을 담당하고 있는 이지우입니다. 지난 6월, 샌프란시스코에서 열린 Databricks Data + AI Summit 2025에 직접 참여하며, Databricks의 기술 전략과 로드맵을 현장에서 생생하게 확인할 수 있었습니다. 현장에서 발표된 기술들은 단순한 기능 개선을 넘어, 데이터 플랫폼의 구조 자체를
▶ 교육, 언어, 인문, 언론 대표기관 한 자리에… 한국적 AI 데이터 생태계 구축 ▶ 각 분야 국가대표 기업 및 기관 간 공유와 협력으로 대한민국 AI 경쟁력 강화 ▶ 산업계 AI 활용 성과 확산 위한 실질적 협력으로 AI 실용화 기반 마련 KT(대표이사 김영섭)는 16일 서울 송파구 소피텔 앰배서더 서울에서 ‘K 데이터 얼라이언스’ 협약식을 개최했다고
▶ KT 자체 개발 ‘믿:음 K 2.0’, 한국어 LLM 성능 평가에서 국내 모델 최고 순위 달성 ▶ 국산 기술력 기반의 한국어 AI 모델로서 실질적 경쟁력 입증 ▶ 다양한 산업 분야에 적용해 ‘한국형 AI’의 시장 확산에 본격적으로 나설 것 KT가 한국적 AI를 표방하며 자체 개발한 ‘믿:음 K 2.0’이 한국어 LLM 성능 평가 플랫폼 ‘호랑이(Hora
안녕하세요. 저희는 KT의 Gen AI Lab에서 언어 모델 연구·개발을 담당하고 있는 한지은(pre-training), 주형주(post-training)입니다. 이 글에서는 저희가 어떻게 믿:음 K 2.0 언어모델을 개발했는지, 데이터 구축부터 학습 전략, 모델 구조와 성능 평가까지 전체 과정을 상세히 소개하고자 합니다. KT는 2023년 말 믿:음 1.
안녕하세요, Agentic AI Lab 에서 B2B Agent 연구개발을 담당하는 조은주입니다. 저희 담당에서는 KT의 다양한 서비스와 기술력을 기반으로, 일반 소비자(B2C)와 기업 고객(B2B)의 니즈에 맞는 AI Agent를 기획하고 개발하고 있습니다. 이러한 에이전트는 고객 상담을 비롯한 개인 비서 에이전트부터, 기업 및 소상공인을 위한 비즈니스 지
1. 개요 안녕하세요, 저는 KT AI Future Lab 소속 송건학 이라고 합니다. 이번 Article에서는 “MS Build 2025로 보는 MCP/A2A 생태계 확장”을 주제로, AI Agent 생태계의 새로운 가능성을 다루고자 합니다. 최근 Microsoft가 개최한 MS Build 2025(25.05)는 AI가 단순한 기능 개선을 넘어, 지능형
안녕하세요, kode의 UX/UI 기획을 담당한 김수현입니다. KT 기술과 문화 이야기를 들려주는 kode를 제작하면서 느꼈던 고민과 경험을 공유하고자 합니다. 시작하며 기술 블로그라고 하면 어떤 이미지가 떠오르시나요? kode는 한마디로 KT의 기술과 문화, 그리고 프로젝트를 사람의 이야기로 풀어내는 공간입니다. 제가 속한 기술혁신부문에는 다양한 본부와
안녕하세요. KT의 Document AI 모델 및 시스템 개발을 담당하는 Gen AI Lab 조직의 한연지(yeonjee.han)입니다. 저희 팀에서는 국내외 다양한 B2B/G 고객 문서(표, 차트, 그림이 포함된 비정형 문서)를 완벽에 가까운 디지털 데이터로 변환할 수 있도록 모델 및 시스템 중심의 개발을 진행하고 있습니다. 이번 글에서 HWPX, DOC
