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안녕하세요, KT에서 IP코어망 장애 선감지 서비스를 개발하는 신성진입니다. 이번 글에서는 AI 기반 이상 감지 모델 개발 과정에서 기술혁신부문과 NW부문이 밀착 협업한 경험을 소개드리려 합니다. 1. IP 코어망 장애, 사전에 감지하고 빠르게 대응하기 IP 코어망에서 대형 장애가 발생하면 많은 이용자들에게 영향을 미치고 복구에 오랜 시간이 걸립니다. 장애

시큐어 퍼블릭 클라우드(Secure Public Cloud)가 뭔가요? 우리는 AI 시대에 살고 있고 대규모 AI 모델의 학습과 활용을 위해서 하이퍼스케일 클라우드의 활용이 점점 더 중요해지고 있습니다. 하지만 동시에, 글로벌 빅테크 클라우드 서비스 확산에 따라 자국 데이터가 해외에 저장되거나 외부에서 접근될 수 있다는 우려가 커지고 있습니다. 이에 KT는

안녕하세요, AI Model Engineering 부서에서 AI Gateway 개발 및 운영을 담당하는 황지훈 입니다. 저희 팀은 KT내에서 아래의 업무를 담당하고 있습니다. Model Serving/Training 환경 제공 AI Gateway 운영 및 개발 MLOps 구축 그 중 저의 업무는 “AI Gateway 운영 및 개발“ 입니다. 업무가 처음 주

소개 안녕하세요, KT에서 추천 모델을 개발하고 있는 이호엽입니다. 저희 팀에서는 다양한 고객 데이터를 활용하여, 고객이 필요한 상품과 서비스를 놓치지 않도록 하기 위한 추천 모델을 중점적으로 연구, 개발하고 있습니다. 추천 모델은 고객이 남긴 행동 데이터를 기반으로 고객을 이해하는 것에서부터 시작하여 고객에게 적합한 상품을 제공하기까지 많은 이해관계자가

안녕하세요, AX(AI Transformation)프로토타이핑을 담당하고 있는 박중택입니다. 저희는 다양한 AI 기술의 프로토타입을 개발하며, 그중에서도 특히 업무 생산성을 높이는 자동화 도구에 집중하고 있습니다. 그런데 개발자만으로 구성된 소규모 팀이다 보니 항상 한 가지 고민이 있었습니다. "기획자 없이 어떻게 제대로 된 앱을 만들 수 있을까?" 이 문

0. 무슨 이야기인가요? AI Agent 및 자동화로 대표되는 모던 기술 트랜드 속에서 기존의 제한적인 업무를 수행하던 Bot 들은 작은 역할에 머물거나 무시되거나 버려질 수 있습니다. 하지만 사업적인 측면은 물론 최종 사용자의 입장에서도 AI Agent 라는 큰 톱니 사이를 메워줄 효율적인 작은 톱니도 필요합니다. 본 아티클에서는 AI Agent 와 함께

프롤로그: Cloud Native 시대의 모니터링 패러다임 변화 현대 엔터프라이즈 IT 환경에서 Cloud Native 기술과 MSA(Microservices Architecture)가 빠르게 확산되면서, 시스템의 복잡성은 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 수십 개의 마이크로서비스가 복잡하게 얽혀 상호작용하는 분산 환경에서는 장애가 발생했을 때 근본 원인을

안녕하세요, IT Dev본부 김혜원입니다! 오늘은 대규모 마이그레이션 프로젝트에서 겪었던 반복적인 문서 검토 업무를 AI와 Power Automate를 이용해 ‘노코드(No-Code)’로 자동화한 경험을 공유해 드리고자 합니다. 개발자가 아니더라도 충분히 구현 가능한 AI 기반 업무 효율화, 그 생생한 후기를 지금부터 시작합니다. 1. 들어가며: 동료들의

안녕하세요, DataOps 업무를 담당하고 있는 김민제입니다. AICT Company로의 전환을 추진하면서 Microsoft와의 전략적 협업이 본격화되었고, 이에 따라 MS Azure 클라우드 환경으로의 전환이 진행되고 있습니다. 새로운 환경으로 전환하면서 Azure 환경에서 개발된 과제들의 운영 이관을 위한 프로세스가 정의가 되지 않았었고 낮은 숙련도로

Azure Confidential Computing과 Managed HSM을 통한 클라우드 주권 확보 전략 클라우드 환경에서 데이터는 물리적 경계를 넘어 저장되고 처리되며, 이는 데이터 주권(Digital Sovereignty)과 보안 통제에 대한 새로운 도전 과제를 야기합니다. 특히 정부 기관과 규제가 엄격한 산업군에서는 데이터의 위치, 접근 권한, 암호