Cloud AX Assurance 부서에서 P.E (Performance Engineer) 를 담당하고 있는 구성원들은 KT시스템의 안정적 Azure 전환을 위한 Application 성능 검증을 수행하고 있습니다. 지난해 KT Azure Landing Zone에 성능 테스트를 위한 환경 구축을 시작으로, 지속 사내 시스템들을 테스트하여 안정적 Azure
들어가는 글: 클라우드 전환의 새로운 패러다임 안녕하세요. KT AI Data Engineering부서에서 Data TX를 담당하고 있는 표기웅 입니다. KT는 MS와의 전략적 파트너십을 기반으로 한국적 AI 개발에 박차를 가하고 있으며, 전사적으로 AI 성능의 핵심 요소인 데이터의 중요성이 그 어느 때보다 강조되고 있습니다. 특히 Azure Cloud를
우리는 Azure AI 서비스를 이렇게 구축했습니다 안녕하세요, Cloud엔지니어링 부서에서 일하고 있는 김정준입니다. 저는 팀에서 GPU 서비스 파트, 주로 R&D존과 Azure GPU 상품의 거버넌스 관련 업무를 담당하고 있습니다. 이 아티클을 통해 KT Azure 테넌트 내에서 랜딩존과 R&D존 AI 학습 인프라를 안정적으로 운영할 수 있도록, Azu
KT가 추진하는 AX(AI Transformation)는 단순한 디지털 도입이 아닙니다. ‘일하는 방식’의 본질을 바꾸는 전환 전략입니다. 메일 첨부와 로컬 저장 중심의 비효율적인 협업 환경에서 벗어나, OneDrive를 통한 문서중앙화, Copilot을 활용한 지능형 업무 보조, 그리고 AI Agent를 통한 반복 업무의 자동화까지 이어지는 일하는 방식의
안녕하세요, KT에서 커뮤니케이션코어플랫폼 개발 업무를 맡고 있는 최동욱 입니다. 우리 부서에서는 다양한 모바일 디바이스를 기반으로 정밀한 위치정보를 제공하는 기술과 서비스를 개발하고 있습니다. 그 중, 긴급구조 정밀측위 기술에 대한 동향에 대해 간략히 소개해 드리려고 합니다. Intro 늦은 가을, 단풍의 계절을 맞아 A씨는 친구들과 가까운 야산으로 등산
어떤 팀에서 일하고 계신가요? 저는 KT Language AI팀에서 근무하고 있습니다. 저희 팀은 대규모 언어모델(LLM) Mi:dm의 학습 전 과정을 책임지고 있습니다. 사전학습(Pre-training), 사후학습(Supervised Fine-Tuning), 강화학습(Reinforcement Learning)까지 모델의 성능을 결정짓는 핵심 단계들을 설계
어떤 팀에서 일하고 계신가요? 저는 KT AI Engineering팀에서 근무하고 있습니다 우리 팀은 모델 경량화, Serving(서빙), 그리고 기술 전략을 담당합니다. 모델 경량화는 LLM의 크기를 줄여 정확도를 최대한 보존하면서 압축률을 높이는 것을 목표로 합니다. Serving은 모델을 실제 서비스에서 사용할 수 있도록 API 형태로 제공하고, 서비
어떤 팀에서 일하고 계신가요? 저는 KT AI Alignment팀에서 근무하고 있습니다. 저희 팀은 자체 개발한 믿:음 K 2.0 모델을 기반으로, 사내·외 AX(AI Transformation) 사업에서 필요한 특화 Agent를 개발합니다. 각 사업에서 요구되는 합성 데이터 생성부터 모델 학습 및 평가까지 전 과정을 수행하며, 태스크별 최적 성능을 달성하
안녕하세요. 데이터TX 부서에서 일하고 있는 김근호입니다.최근 몇 년간 AI, 클라우드, 빅데이터 기술은 상상 이상의 속도로 발전하며, 우리의 일상과 산업 전반에 많은 변화를 불러오고 있습니다. 매일같이 새로운 모델과 솔루션이 등장하고, 생성형 AI를 비롯한 다양한 기술들이 업무 방식과 서비스 패러다임을 근본적으로 바꿔놓고 있습니다. 특히, 대규모 언어모델
Azure Confidential Computing과 Managed HSM을 통한 클라우드 주권 확보 전략 클라우드 환경에서 데이터는 물리적 경계를 넘어 저장되고 처리되며, 이는데이터 주권(Digital Sovereignty)과보안 통제에 대한 새로운 도전 과제를 야기합니다. 특히 정부 기관과 규제가 엄격한 산업군에서는데이터의 위치, 접근 권한, 암호화 키
